Introduzione a Google MUM
Cos’è e quali sono le sue caratteristiche principali
MUM, o Multitask Unified Model, è l’algoritmo di Google che risponde alle domande complesse utilizzando intelligenza artificiale o comprensione e elaborazione del linguaggio naturale e multimodale, in grado di rispondere alle domande utilizzando dati di diversi tipi.
MUM è multilingue e processa informazioni da diversi formati multimediali per rispondere alle domande. Oltre al testo, MUM comprende anche immagini, video e file audio.
Uno dei principali obiettivi di MUM è quello di fornire una profonda comprensione delle conoscenze mondiali e di essere addestrato in fino a 75 lingue contemporaneamente per poterle comprendere. In precedenza, ogni lingua veniva addestrata in un proprio modello linguistico. MUM dovrebbe anche essere in grado di comprendere le informazioni oltre al testo, alle immagini, agli audio e ai video.
Google MUM è un’evoluzione di BERT, 1000 volte più potente, e viene utilizzato per rispondere a domande complesse che non possono essere risolte con una semplice ricerca sui motori di ricerca. Cosa significa questo per gli esperti di SEO e per il futuro delle ricerche online? In questo articolo esploreremo cos’è MUM, come funziona e quali potrebbero essere le implicazioni per la SEO del futuro.
Google MUM e E-A-T
Nell’ambito della ricerca di Google su MUM, è stato menzionato l’importanza della validità delle informazioni fornite dal motore di ricerca. Per garantire che i risultati delle ricerche siano accurati e affidabili, Google ha implementato il concetto di E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), che mira a valutare la qualità del contenuto e a promuovere i risultati di alta qualità. Inoltre, MUM è stato progettato per lavorare con la tecnologia di valutazione della qualità di Google, che utilizza una serie di segnali per determinare la qualità dei risultati delle ricerche.
Uno dei principali vantaggi di MUM è che, essendo un modello unificato, è in grado di considerare diverse fonti di informazioni e utilizzare diverse tecniche di valutazione della qualità per fornire risultati accurati e affidabili. Ciò significa che, a differenza dei modelli di ricerca precedenti, MUM è in grado di considerare non solo il contenuto di testo, ma anche le immagini, i video e i file audio per fornire risposte complete a domande complesse.
Google MUM e il processo di valutazione della qualità
Come vengono valutati i contenuti sulla base dell’intenzione della ricerca
MUM, rappresenta il grande passo avanti9 fatto da Google per diventare un motore di ricerca puramente semantico. Grazie all’utilizzo di intelligenza artificiale e comprensione del linguaggio naturale, MUM è in grado di rispondere a richieste di ricerca complesse utilizzando dati multimodali. Ma oltre a fornire risposte accurate, MUM mira anche a valutare la qualità dei contenuti in base all’intenzione della ricerca.
In passato, la valutazione della qualità dei contenuti era basata su fattori come il PageRank, il numero di backlink e la pertinenza delle parole chiave. Tuttavia, MUM mira a comprendere l’intenzione dell’utente al di là delle parole chiave esatte utilizzate e a fornire risultati che soddisfino al meglio questa intenzione. Ciò significa che i contenuti di qualità che rispondono all’intenzione della ricerca dell’utente saranno valutati in modo più positivo rispetto a quelli che si concentrano solo sull’utilizzo di parole chiave specifiche.
Per gli esperti di SEO, ciò significa che oggi è ancora più importante fornire contenuti di qualità che rispondano alle esigenze degli utenti e che siano ben scritti, informativi e pertinenti. Inoltre, è anche importante considerare come questi contenuti possono essere presentati in modo più visivo e multimediale per sfruttare al meglio le capacità di MUM di comprendere le immagini, i video e l’audio. In sintesi, l’introduzione di MUM rappresenta un importante cambiamento per il futuro della SEO e richiederà agli esperti di adattarsi per ottenere il massimo beneficio dal nuovo motore di ricerca.
Google MUM e il multilinguismo
Come vengono trattate le ricerche in diverse lingue
MUM è stato progettato per essere in grado di comprendere e rispondere alle ricerche in diverse lingue. MUM è stato addestrato in fino a 75 lingue contemporaneamente, un cambiamento significativo rispetto ai metodi precedenti che richiedevano modelli di lingua separati per ogni lingua.
Questo sistema multilingue è stato progettato per garantire che l’esperienza utente sia di alta qualità indipendentemente dalla lingua utilizzata per la ricerca. MUM è in grado di comprendere il contenuto di diverse fonti, come testo, immagini, audio e video, e di presentare le risposte in modo coerente a qualsiasi richiesta di ricerca indipendentemente dalla lingua. Ciò significa che gli utenti che utilizzano MUM per effettuare ricerche in lingue diverse potranno aspettarsi risultati di alta qualità e coerenti, aumentando così la soddisfazione degli utenti e la fiducia nel sistema di ricerca di Google.
Google MUM e i contenuti multimodali
Come vengono utilizzati diversi tipi di contenuti per rispondere alle ricerche complesse
MUM è stato progettato per essere in grado di comprendere e utilizzare diversi tipi di contenuti multimodali per rispondere alle ricerche complesse. MUM è in grado di lavorare con immagini, video e file audio, oltre al testo, per fornire risposte più complete e dettagliate ai quesiti degli utenti. Questa capacità è particolarmente importante per le ricerche che non possono essere risolte con un semplice snippet o con i link ai classici 10 siti nella prima pagina di Google. Con MUM, Google vuole rispondere a queste ricerche complesse fornendo risposte ricche e sfaccettate utilizzando diversi tipi di contenuti. In questo modo, MUM può offrire agli utenti risposte più dettagliate e complete, aumentando la loro soddisfazione e migliorando l’esperienza di ricerca.
Google MUM e le implicazioni per la SEO
Cosa significa per i professionisti del SEO e per le aziende
MUM rappresenta un importante passo avanti per il motore di ricerca, che si sta avvicinando sempre di più all’obiettivo di diventare un motore di ricerca puramente semantico.
Questa innovazione consente a Google di utilizzare un unico modello per tutte le attività relative all’indicizzazione, al recupero delle informazioni e al ranking, rendendo il processo di ricerca più efficiente e performante.
Ma cosa significa questo per i professionisti del SEO e per le aziende?
Innanzitutto, con MUM Google ha accesso a una vasta gamma di formati di contenuti, come testo, immagini, video e audio, il che significa che è in grado di offrire risposte ancora più complete e dettagliate alle ricerche degli utenti. Questo comporta un aumento della concorrenza per i risultati di ricerca, poiché le aziende devono fare affidamento su una varietà di tipi di contenuti per rispondere alle richieste degli utenti. Tuttavia, ciò può anche rappresentare un’opportunità per le aziende che sono in grado di offrire contenuti di qualità e che sanno come utilizzarli al meglio per attirare l’attenzione dei clienti.
Inoltre, MUM è multilingue, il che significa che sarà in grado di comprendere e rispondere alle ricerche effettuate in diverse lingue. Ciò rappresenta un vantaggio per le aziende che operano a livello internazionale, poiché MUM consente di ottenere risultati di ricerca di alta qualità indipendentemente dalla lingua utilizzata. Ciò significa che le aziende possono raggiungere un pubblico più ampio e offrire risposte più accurate e complete alle domande degli utenti, indipendentemente dalla loro lingua madre.
Infiune, MUM rende più difficile eludere le buone pratiche SEO e ottenere risultati utilizzando tecniche di ottimizzazione contrarie alle linee guida di Google o addirittura black hat. In definitiva, MUM rappresenta un passo importante verso una ricerca più accurata e precisa, indubbiamente vantaggiosa sia per gli utenti che per le aziende che desiderano raggiungere un pubblico globale.
