Come apparire su ChatGPT e farsi raccomandare da OpenAI

di Max Del Rosso
Pubblicato il 14 settembre 2026

In Italia gli utenti abituali di ChatGPT sono passati dal 4% nel 2023 al 14% nel 2024, fino al 28% nel 2025. Un trend simile si osserva in tutto il mondo occidentale, e porta con sé un dato che dovrebbe far riflettere chi si occupa di marketing: chi arriva su un sito grazie a un consiglio di un’IA generativa mostra un’intenzione d’acquisto molto più matura, con tassi di conversione superiori del 31-42% rispetto al traffico organico generico.

Non si tratta più solo di conquistare un clic su una parola chiave. Si tratta di far sì che ChatGPT conosca il tuo brand, lo capisca e lo raccomandi quando qualcuno esprime un bisogno nel tuo settore. Vediamo come funziona il sistema con cui il modello di OpenAI sceglie cosa dire, quali fonti legge davvero, e cosa puoi fare per comparire in quelle risposte.

Come ChatGPT costruisce le sue risposte

ChatGPT non inventa raccomandazioni a caso. Le sue risposte nascono dalla combinazione di due livelli. Il primo è la memoria di addestramento, il corpus di testo su cui il modello è stato allenato, da cui ha imparato quali aziende sono storicamente associate a una certa categoria di prodotto. Il secondo è la ricerca in tempo reale, attivata quando la domanda richiede informazioni aggiornate: il sistema cerca sul web, estrae i paragrafi più pertinenti dai documenti trovati e li rielabora in una risposta unica, citando marchi e fonti.

C’è un dettaglio tecnico che vale la pena conoscere, anche senza essere sviluppatori: OpenAI usa robot diversi per scopi diversi. GPTBot scansiona il web per addestrare i futuri modelli. OAI-SearchBot e ChatGPT-User invece sono quelli attivi durante una ricerca in tempo reale. Molte aziende, per proteggersi dall’addestramento dell’IA, bloccano nel file robots.txt tutti i bot OpenAI indistintamente. Il risultato è che il sito sparisce anche dalle risposte live di ChatGPT, non solo dall’addestramento futuro: un errore facile da evitare, se lo si sa.

Da dove ChatGPT prende davvero le informazioni

Le fonti su cui si appoggia OpenAI sono meno numerose e più concentrate di quanto si pensi.

Se il tuo brand non ha un profilo attivo e ben curato su questi portali di recensione, le probabilità di comparire in una raccomandazione di ChatGPT calano parecchio, specie per settori software e servizi B2B dove quella dipendenza è quasi totale.

Farsi riconoscere come un’entità chiara

Prima di raccomandarti, ChatGPT deve capire esattamente chi sei. Se sul sito ti definisci “piattaforma di marketing automation”, su LinkedIn “agenzia di comunicazione” e su una directory “consulente software”, il modello riceve segnali contraddittori e fatica ad associarti a una categoria precisa.

Serve quindi una coerenza rigorosa: stesso nome, stessa descrizione dei servizi, stessa proposta di valore su ogni canale. Vale anche per il team: le biografie di fondatori e manager su LinkedIn, Crunchbase e sito ufficiale dovrebbero raccontare la stessa storia. Un aiuto tecnico concreto arriva dai dati strutturati Schema.org, un formato che comunica ai crawler dell’IA chi sei senza ambiguità:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "NomeAzienda",
  "url": "https://www.esempio.it",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/nomeazienda",
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q123456",
    "https://www.trustpilot.com/review/esempio.it"
  ]
}

La proprietà sameAs è quella che conta di più: collega esplicitamente tutti i tuoi profili esterni, così l’IA capisce che sono la stessa entità.

Scrivere contenuti che ChatGPT sceglie di citare

La tecnica più efficace si chiama BLUF, un acronimo che sta per “la sostanza prima di tutto”: nelle prime due o tre righe di ogni sezione va inserita la risposta diretta, prima di qualsiasi premessa. Un paragrafo che apre con “il nostro software aiuta le aziende a risparmiare tempo” dice poco. Uno che apre con “secondo un’indagine su 500 aziende B2B, il software ha ridotto i tempi di gestione progetti del 34%, con un risparmio medio di 12 ore settimanali per team” dà all’IA qualcosa di preciso da estrarre e citare.

I dati proprietari e le statistiche verificabili aumentano la probabilità di citazione dal 30% al 40%, secondo gli studi accademici di Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi sull’argomento. Tre errori invece vanno evitati con cura. Il primo è il keyword stuffing, che non porta alcun beneficio. Il secondo è pensare che un testo più lungo funzioni meglio: la ricerca non trova nessuna correlazione reale tra lunghezza e frequenza di citazione, un coefficiente di appena 0,04, e un articolo di 800 parole ben strutturato batte spesso un pezzo prolisso di 4.000. Il terzo è il mito del file llms.txt, venduto da alcuni come chiave segreta per dominare ChatGPT: i dati mostrano che oltre il 97% di questi file non viene nemmeno scansionato dai robot dell’IA.

Il problema delle citazioni “fantasma”

Uno studio di Semrush, il Ghost Citations Study, ha portato alla luce un problema che molti ignorano: nel 62% dei casi l’IA usa le informazioni di un sito senza nominare esplicitamente il brand da cui le ha prese. Il dato viene ripreso, il nome resta fuori.

C’è però un tipo di contenuto che inverte questa tendenza: gli articoli comparativi, del tipo “X contro Y” o “i migliori strumenti per…”, ottengono la citazione esplicita del brand nel 43,3% dei casi. Farsi confrontare in modo trasparente con i propri competitor, dentro un contenuto proprio o pubblicato su una testata terza, è una delle leve più concrete per ottenere il nome, non solo il dato.

Segnali off-page: SEO e GEO a confronto

Anche qui vale una precisazione utile: i due segnali non si escludono. Una buona attività di digital PR o di link building su testate di settore continua a costruire autorità per Google, e nello stesso tempo, quasi sempre, produce anche la menzione testuale che ChatGPT legge e ricorda. Chi lavora già su questo fronte parte avvantaggiato su entrambi i sistemi.

Misurare la visibilità su ChatGPT

Il punto di partenza si chiama Prompt Research: mappare le domande reali che i potenziali clienti rivolgono a ChatGPT durante il loro percorso d’acquisto. Vale la pena coprire diverse categorie:

• Prompt di raccomandazione: “quali sono le migliori agenzie di marketing digitale B2B in Italia?”
• Prompt di confronto: “che differenze ci sono tra il software X e il software Y?”
• Prompt problema-soluzione: “come posso automatizzare la fatturazione della mia azienda?”
• Prompt di brand audit: “cos’è [nome azienda] e cosa ne pensano i clienti?”

Le metriche da tracciare sono tre: lo Share of Model, la percentuale di prompt monitorati in cui ChatGPT nomina il tuo brand rispetto ai concorrenti; il Citation Rate, quante volte inserisce anche un link cliccabile; il sentiment, il tono con cui ne parla. Strumenti come Otterly.ai, Peec AI, Profound o il modulo AI Toolkit di Semrush automatizzano gran parte di questo monitoraggio.

Un piano in cinque passi

Comparire nelle risposte di ChatGPT non richiede scorciatoie tecniche particolari. Richiede un brand riconoscibile, coerente su ogni canale, e una reputazione che altri, non tu, raccontano online. L’IA, in fondo, si limita a leggere quella reputazione e a riportarla a chi gliela chiede.